Вот, что прислал коллега Виталий Боровских по ЦОДам. Если кто заинтересуется - дам контакт.
…
Виталий, это очень интересная концепция. По сути ты описываешь не просто дата-центр, а национальную AI-инфраструктуру уровня "суверенной AI-фабрики", аналогичную тому, что сейчас создают США (Stargate), ОАЭ, Саудовская Аравия и Китай.
Сразу отмечу: строительство подземного дата-центра на глубине 300 м — это уже не классический ЦОД, а объект уровня стратегической инфраструктуры. Расчёты ниже — предварительная технико-экономическая модель.
1. Какая мощность нужна Национальному AI-центру?
Главный потребитель энергии — не хранение данных, а:
• GPU-кластеры;
• обучение больших языковых моделей (LLM);
• инференс (работа моделей);
• хранение данных;
• охлаждение.
Современные AI-центры строятся вокруг мощности:
• 10 МВт — небольшой AI-кластер;
• 50 МВт — крупный национальный уровень;
• 100–300 МВт — уровень крупнейших мировых AI-фабрик;
• 500+ МВт — уровень будущих мегакластеров.
2. Сценарии для Сбер, Яндекс, ВТБ и Госуслуг
Сценарий А — федеральный AI-центр начального уровня
Для:
• государственных моделей;
• корпоративных AI;
• аналитики;
• обучения специализированных моделей.
Мощность:
50 МВт IT-нагрузки
С учётом охлаждения:
PUE 1,25
Итого:
62–65 МВт электрической мощности
Оборудование:
Примерно:
• 5 000–8 000 GPU класса NVIDIA H100/H200 или отечественных аналогов;
• 50–100 тыс. CPU-ядер;
• 100+ ПБ хранения.
Сценарий B — Национальная AI-фабрика
Для:
• Сбер GigaChat;
• Яндекс YandexGPT;
• ВТБ AI;
• Госуслуги AI;
• промышленный AI;
• цифровые двойники.
Мощность:
200 МВт IT-нагрузки
С учётом инфраструктуры:
250 МВт электрической мощности.
Это уже объект мирового класса.
Оборудование:
• 20 000–40 000 GPU;
• несколько AI-суперкомпьютеров;
• экзафлопсный уровень вычислений.
Сценарий C — стратегический национальный объект
Уровень:
• собственная российская LLM;
• государственные данные;
• промышленность;
• оборонные модели;
• робототехника.
Мощность:
500 МВт IT
С инфраструктурой:
600–650 МВт.
Это сопоставимо с энергопотреблением небольшого города.
3. Стоимость обычного наземного AI-ЦОД
Вариант 200 МВт
Здание и инженерия:
80–120 млрд руб.
Электроснабжение:
• подстанции;
• трансформаторы;
• РУ;
• резервирование.
30–50 млрд руб.
Охлаждение:
30–50 млрд руб.
GPU-инфраструктура:
Самая дорогая часть.
Например:
20 000 современных GPU:
100–250 млрд руб.
Итого:
Национальный AI-центр 200 МВт:
250–450 млрд рублей
4. Теперь самое интересное — подземный дата-центр 300 метров
Тут начинаются совсем другие параметры.
Плюсы:
защита от:
• ракетных угроз;
• беспилотников;
• EMP-воздействия;
• экстремальных погодных условий;
стабильная температура:
На глубине 300 м:
+8…+12°C
Это снижает расходы охлаждения.
5. Геометрия объекта
Ты предложил:
• глубина 300 м;
• наклонный шахтный ствол;
• диаметр 6 метров.
Это уже горное сооружение.
Шахтные стволы
Для надёжности:
• 2 транспортных ствола;
• 1 кабельный;
• вентиляционные каналы.
Минимально:
3 ствола.
Стоимость проходки
Средняя стоимость:
300 м 6 м диаметр
ориентировочно:
300–500 тыс. руб./м горной выработки.
Объём одного ствола:
8 500 м.
Стоимость:
3–5 млрд руб.
Три ствола:
10–15 млрд руб.
6. Подземные камеры
Для AI-центра нужны:
• машинные залы;
• силовые помещения;
• охлаждение;
• аккумуляторные;
• системы безопасности.
Допустим:
50 000 м подземных помещений.
Стоимость:
500 тыс. – 1 млн руб./м
Итого:
25–50 млрд руб.
7. Инженерные системы под землёй
Необходимо:
• вентиляция;
• пожаротушение;
• кабельные системы;
• водяное охлаждение;
• насосные станции;
• резервирование.
30–60 млрд руб.
8. Полная стоимость подземного AI-центра
Вариант 50 МВт:
Статья
млрд руб
Горные работы
15
Подземные помещения
30
Инженерия
30
Электрика
20
GPU
70
Безопасность
10
Итого
175 млрд руб
Вариант 200 МВт:
Статья
млрд руб
Шахтная часть
20
Камеры
50
Инженерия
80
Электрика
50
GPU
200
Безопасность
20
Итого
400–450 млрд руб
9. Размещение в Пермском крае
С учётом твоих предыдущих идей по КамГЭС я бы рассматривал:
1. Район Камской ГЭС / Добрянка
